2017-12-22 05:36:09
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當前煤礦安全管理中大數據應用存在的問題與戰略

大數據在煤炭安全生產領域的應用目前尚處于研究和起步階段,沒有成功的模式和案例,還有很多問題需要解決:
(1)當前大數據在煤炭行業的應用面臨很多技術難題,一是缺少有效的大數據分析工具;二是大數據的去冗降噪技術、新型表示方法、非結構化和半結構化的高效處理等一系列技術問題都有待進一步研究和完善。
(2)基礎數據準備不充分,數據庫建設標準和規范亟待統一。各級監察監管部門及煤礦企業都根據自身業務需要建有各自獨立的數據庫,目前各個數據庫還沒有形成統一的標準和規范,數據庫的完整性、規范性存在很多缺陷,很難實現數據庫的有效對接。
(3)大數據時代信息安全問題不容忽視,需從立法和技術兩方面保障數據的安全。盡管大數據蘊含巨大財富和價值,但也給企業信息安全帶來很大風險。大數據的應用很大程度上也增加了大規模數據泄露的可能性,一旦數據泄露,會對企業或個人的聲譽、經濟效益、個人隱私等方面造成重大后果。
(4)大數據專業人才嚴重缺乏,既懂大數據又懂安全管理的復合型人才更是少之又少。大數據是一門新興技術,技術含量較高,大數據建設的每個環節都需要依靠專業人員完成,其關鍵環節數據分析是基于預言建模或未來趨勢分析,傳統的數據分析師并不具備這項技能,安全生產領域的相應人才更是少之又少。


如何實施煤炭企業安全管理中的大數據戰略

從發展的趨勢來看,大數據對傳統行業將帶來的深遠影響,將大數據戰略引入到煤礦安全生產領域,將會有效推動決策從“經驗依賴”型向“數據依靠”型轉變,實現管理模式從“粗放型”向“精細化”轉型。為此,煤礦安全監察監管部門和煤炭企業需要在以下幾個方面做好準備:
(1)推進建立行業數據共享平臺。要發展大數據戰略,就必須打破傳統的數據源壁壘,將行業數據、企業內部數據和互聯網數據互聯,以獲得更完整、更大量的數據。
(2)建設基于物聯網/云計算技術的煤礦安全綜合信息平臺。通過行政管理手段,利用物聯網和云計算技術實現全面綜合的數據集成,將煤礦基礎數據、行政執法數據、在線監測的實時數據、安全隱患排查數據、安全生產規程等各種數據綜合集成起來,構建一個完善的煤礦安全綜合信息平臺。
(3)加強風險管控,確保大數據安全。大數據是一把“雙刃劍”,但如果管理不善,大數據本身也可能帶來大風險。大數據的應用改變了傳統數據安全風險的特征,它不僅需要創新管理方法,還必須納入到全面風險管理體系,通過立法和技術手段保證數據的安全。
(4)以人才推動大數據應用戰略的進程。與科研院校聯合建立大數據相關人才培養計劃,同時加強與發達國家之間以及其他行業之間的人才交流,建立人才合作機制,積極引進高端人才,推動安全生產領域的大數據戰略應用。

大數據時代已經到來,當前煤炭行業面臨供給側改革,煤礦安全管理依靠傳統模式己跟不上形勢需求,必須憑借大數據等新的信息技術提高管理水平,降低管理成本,轉變管理方式,使煤礦企業的安全生產在大數據的保駕下安全航線,將煤礦企業的安全生產帶入新的時代。

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