2017-12-22 05:30:45
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大數據將對煤礦安全管理帶來變革


1、 大數據推動安全 管理思維變革 ,增強系統安全觀念
大數據技術推動管理人員改變傳統的安全管理思路,從依靠個人專業知識和經驗 管理轉變為依靠大數據分析結果,同時結合個人專業 知識和經驗做 出科 學的判斷 ,構建 以數據、技術 、思維為軸心的安全 管理系統 ,為安全管理提供新的視角。
各級監察監管部門和煤炭企業經過多年 的信息化應用,產生了海量 的數據。這 些數 據中隱含了豐富的內容和未知的規律 ,對 這些數據僅進行了簡單歸集和整理 ,缺 少有效的發掘和利用。據測算,煤礦結構化數據僅 占全部數據 的5%,管理者也就依靠 這5%的數據進行 “宏觀 ”管理,在實際工作中很難發現各 類數據之間存在規律和關聯性 ,無法從海量 的數據 中提取更有價值 的信息 。大數據 時代 ,通 過數 據模 型的分析運 算,將這 些半結構化 、非結 構化 的海量 數據進行加工、轉換為結構化數據 ,或許可以發現很多表面上毫無關系的數據背后的秘 密,這些從 “微觀 ”數據中提取 出的規律為大數據決策提供了有力支持,使管理者從安全生產的 “宏觀”把握轉變成對 “微觀 ”數據的準確判斷,從而為安全管理做出更加科學的決策 。
2、 大數據推動安全監察監管信息的共享,加快打通信息源壁壘
由于各種原因,監察監管部門和煤炭 企業對安全生產數據 比較敏感 ,不能完全實現 各部門之間的數據共享,各部門寶貴的數據資源無法得到充分利用,從而形成了一個個 “信息孤島”。大數據 時代的安全管理者必須改變傳統的思維方式 ,收集和共享企業生產數據和監察監管信息,通過應用海量數據庫,建立大數據模型,對生產和監察監管過程中的多個數據進行分析和對 比,從而有效判斷事物的狀態、人 的行為或環境的因素是否安全,準確發現存在 的安全隱患,預防事故的發生。
3、大數據推動數據 的深度發掘 ,為科 學決策提供理論支撐通過對國內外 的事故進行分析,發生事故的原因不外乎是人 的不安全行為 、物的不安全狀態、管理上的缺 陷等這三方面因素造成,大數據技術可 以對安全生產 中這三方面的數據進行深度發掘 ,通過有效的分析工具和數據模型運算,對海量安全生產事故數據進行分析、比對,分析事故發生的季節性、周期性、關聯性等規律和特征,從而找出事故根源,針對性的制定事故預防措施,提升源頭治理能力。

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